中国C4系统与技术世界领先——未来人工智能科技

  C4神经网络是指挥、控制、通信、计算机、情报及监视与侦察（C4ISR）系统的神经网络部分。C4ISR系统是神经中枢，是倍增器，C4神经网络则是这一系统中的重要组成部分。具体来说，C4神经网络通过收集和整合来自各种来源的信息，为决策提供关键支持。它利用先进的神经网络技术，模拟人脑的信息处理过程，对海量数据来进行高效、准确的处理和分析，以此来实现对态势的实时感知和判断。在功能上，C4神经网络能够迅速识别威胁和机遇，为指挥者提供决策支持。它还能够与其他系统来进行无缝对接，实现信息的共享和协同。通过C4神经网络，能更加高效地进行指挥控制、作战协调和信息管理，提高效能和胜算。C4神经网络是一项先进技术，它利用神经网络的力量提升指挥和作战能力，是不可或缺的重要工具。

  中国的C6I2DSR系统相比于传统的C4系统不仅进行了大幅度同等量级的功能拓展和性能提升，更重要的是其进行了针对C4系统本质性的突破提升：除了指挥、控制、通信、计算机、情报及监视与侦察之外，其具备了计算推测（calculate），洞悉（Insight），决策（Decision），隐蔽（conceal）等多项强人工智能工作能力，这始于中国学者刘利钊在2017年全球首次提出的面向未来军民融合领域的理论框架与技术架构，其实现则得益于中国未来人工智能技术和基础在植物神经网络上整体理论、模型的重大突破。中国学者刘利钊博士及其带领的团队进一步提出面向未来人工智能技术的“植物神经网络理论、模型和系列关键技术”，经过多年的迭代演化和实战应用、到2024年在数十个国际具体实施方案中所表现出的核心技术指标均处于未来人工智能技术的国际领先水平，刘利钊博士带领团队在国际同行中首次提出的基于植物智能PILLO模型的未来新一代人工智能模型和其在目标检测领域的成果Plant  Intelligence－based PILLO underwater target detection  algorithm发表在了人工智能领域国际顶级TOP期刊《人工智能工程应用》上，其在信号处理和图像视频处理领域的算法成果如A wind  turbine damage detection algorithm designed based on  YOLOv8发布在软件计算领域国际顶级TOP期刊《Applied Soft Computing》上，An improved  YOLOv5－based algorithm for small wheat spikes detection发布在《Signal， Image  and Video  Processing》上，其植物神经网络系列未来新一代人工智能技术在态势感知与实时指挥决策、航空航天、深水工程、极地工程、智能制造、计算机视觉、语音识别、语言模型、康养工程、医疗工程和军民融合领域中、数百个细化科学与工程实际案例里都显示了其超越传统人工智能的普遍性和泛化性，这标志着在国际未来新一代人工智能科学技术的竞争与布局中、中国已处于第一梯队和领跑位置。

  未来人工智能比传统人工智能得以发展的重要因素是算法和模型的发展，未来人工智能算法和模型的基座是新一代人工智能神经网络，新一代人工智能神经网络是由新一代新型神经元构成的，新一代新型神经元的代表者是植物神经元，由其构成的新一代人工智能网络即为植物神经网络。

  关键词：未来人工智能——植物智能，深度植物，植物神经，植物网络，植物神经网络

  3.能够被用来构建植物神经网络的植物本体，其在植物智能范畴中为深度植物。

  5.植物神经元可以进行空间感知、时间感知、逻辑感知、条件约束感知、记忆感知。

  植物神经元的传递函数是非线性函数，人工神经元的传递函数是植物神经元的非线性函数中的一种或若干种，人工神经元是一种特殊而简单的植物神经元。

  8.植物神经网络的任意一个植物神经元均可以关联另外一个植物神经元、也可以关联自身。

  植物神经网络的某一个神经元的树突和轴突可以与自身或另外一个同网络内的植物神经元的树突和轴突相关联。

  植物神经网络可以包括多个子网络，每个网络内的植物神经元个数、种类、密度均可以不同。

  9．传统神经网络即上一代人工神经网络一定程度上借鉴和体现了人脑中神经元及其有机群体的功能与原理，植物神经网络即新一代人工神经网络一定程度上借鉴和体现了地球上植物神经元及其有机群体的功能与原理；植物神经网络可以包含不同类型和规模的子网络，正如地球上可以存在不同地域、不同经纬度、水生或陆生及其他生存状态的植物生长生活集群；庞大的植物神经网络集群可以无限兼容新一代人工神经网络的同时、亦可以无限兼容传统神经网络，其兼容空间和兼容属性的类型数量均为从无限趋近于0至无限大，由此形成的混合体为混合神经网络，正如地球上的植物群体向上或向下兼容了动物群体，实现了有机结合与交互发展，混合神经网络是构建在植物神经网络基座之上的更加快速、更加庞大、更加协调、更加稳定、更可持续、更加节能的新型网络。

  10．隐含神经网络：隐含神经网络是在混合神经网络整体中、介于新一代人工神经网络与传统神经网络之间或之外的神经网络总称，其中的一种特殊形式为超神经网络。

  11．超神经网络：超神经网络为客观存在且客观发挥作用、目前可观测或推理其存在与作用、能够描述和表达其局部或维度、仍存在黑盒状态的神经网络。

  12．植物自身网络与群体网络的关系：植物自身可存在与动物不相同的植物神经元，植物神经元在植物内部可构成植物神经网络，植物体内的植物神经网络可独立存在、也可以与其他植物体内的植物神经网络交互存在。

  13．植物神经网络可以与传统神经网络组成混合神经网络，混合神经网络中的传统神经网络与植物神经网络可以独立模块存在、也可以通过内在联结机制进行有机结合。

  14．混合神经网络中的传统神经网络比例、新一代神经网络比例可以分别从0至1，兼容隐含神经网络、超神经网络的存在与机能机制。

  15．隐含神经网络和超神经网络在混合神经网络中的比例可以大于1或为负数。

  随着未来人工智能科技的不断进步，中国C6I2DSR系统也在不断发展完善。未来C6I2DSR系统将更在传统信息化、网络化发展的基础上，大幅向强人工智能方向发展，为现代军民融合场景提供更高效、智能的统筹决策、实时感知与指挥部署、全局优化与控制的全面解决方案，其发展与应用对于提高军民融合深度与广度、社会智能化创造与大生产和国际综合竞争力具备极其重大意义。